海量数据(603138)

重要内容提示： 会议召开时间：2026 年 8 月 27 日 （星期四） 15:0

保荐人（主承销商） （北京市朝阳区安立路 66 号 4 号楼） 二〇二六年八月 上海证券交易所： 贵所 2026 年 7 月 28 日出具的《关于北京海量数据技术股份有限公司向特定 对象发行股票申请文件的审核问询函》（上证上审（再融资

【经济日报】这意味着，攻击者在塔塔电子内网至少潜伏了数周，不慌不忙地逐层扫描文件系统、筛选高价值目标、打包外传海量数据，而塔塔电子的安防体系始终没有拉响有效警报。

【中国经营网】“我们现在已经通过这套方法，从各行各业、各个地域获取到海量数据，前期主要完成了设备量产、软件稳定性和数据治理管线等基础工作，现在已经到了规模化垂直上量的阶段。”

【人民网】在清洁能源领域，针对水文预报周期短、各类电源分头调度、高海拔场站巡检难度大、运维效率偏低等难题，国投雅砻江水风光一体化智慧运营大模型整合流域水文、气象、电站运行海量数据，将径流预报时长由10余天延长至60天；

【中国财富通】海量数据助力模型规模化落地 机器人聪明“大脑”的背后，是持续不断的数据化采集与训练。真实物理场景数据是具身智能迭代的核心根基，其获取难度与数据量需求远超传统AI。“海量真实物理数据是拉开技术差距的关键护城河。”

【新华财经】就像运动员需要反复训练才能完成高难度动作，机器人的每一个精准抓取、每一次灵巧操作，都需要海量数据“喂养”。 真实数据能够提供真实环境中的交互经验，但在采集成本、场景覆盖和边界样本供给方面存在限制；

【财联社】Model 3/Y已有数百万台存量车辆积累海量数据，但Cybercab存量极少。现阶段投放带方向盘、踏板的改装版Cybercab采集底盘专属数据，底盘算法充分验证后，单城投放规模会大幅提升。

【21世纪经济报道】此外，针对数据核验“不够快”的痛点，东莞依托“五智一体”智能经办体系，自主研发了“失联权益人信息跨省睿核机器人”，能实现海量数据识别、筛选、校验全链条自动化，累计深度筛查数据12.5万条。

【21世纪经济报道】全球最快的平均网速，以及韩企现代、LG和浦项控股，长期拥有复杂的汽车制造、电子显示、电池材料、锂、氢能、能源与建筑等制造业工厂的运维数据，这为AI在现代工业和服务业中的应用开发积累了海量数据。

【证券日报】跨越行业分水岭 构建不可复制的“决策”壁垒 当前，智能穿戴设备市场虽然规模庞大，但普遍面临“增长而不增值”的尴尬：手表、手环记录了海量数据，却鲜能提供实时决策。

【财联社】AI模型需要依赖海量数据，以识别规律、生成预测并实现决策自动化。美国政府掌握着全球规模最大的数据库之一，其中包括化学物质、关键矿产资源以及患者健康信息等数据。

【国际金融报】闪迪、西部数据和希捷则代表另一条存储逻辑，AI不仅消耗计算芯片，也消耗海量数据存储能力。闪迪和西部数据更偏向NAND闪存和存储设备，希捷则是硬盘和企业级存储的重要供应商。

【界面新闻】存储环节的逻辑同样清晰——大模型训练和推理需要海量数据吞吐，无论算力芯片如何迭代，高带宽存储（HBM）和DRAM的需求只会增加不会减少。存储是AI算力的必要支撑——算力可以换一种方式实现，但数据存储和读取的物理需求无法绕过。

【中国网财经】栾钟治表示，AI时代，AI负责在海量数据中探索可能，人则需在复杂中识别方向、做出判断。实验室的核心任务，正是帮助青少年逐步建立这种识别方向与判断决策的思维能力。 YOUAI有光少年董事会的青少年代表分享了参与感受。

【东方财富研究中心】国元国际：NPO、CPO、XPO等新技术应运而生 在AI数据中心中，光模块负责在GPU服务器、交换机之间，以光的速度高速、稳定、可靠地传输海量数据，是支撑算力网络的核心基础设施。

【广州日报】以基础模型为例，受益于互联网海量数据，像自建工具训练和强化学习后训练，以及现在从百亿、千亿到万亿的模型架构。现在基础模型包括语言、语音、多模等领域都取得了跨越式提升，体现出非常强的范化能力和跨任务的迁移能力。

【上观新闻】有了海量数据“喂料”，大晓在今年世界人工智能大会上发布了开悟世界模型Kairos 3.1，它构建了“理解-推演-执行-反思”的自进化闭环，将生成、物理、认知智能融于统一架构。

【哈富证券】公司的主要产品为光模块，可通过实现电信号与光信号的相互转换来传输海量数据。 公司具备优势，能够领先行业把握市场机遇。

【证券时报网】公司的主要产品为光模块，可通过实现电信号与光信号的相互转换来传输海量数据。

【人民日报】“AI的运行，简单理解就是对海量数据进行复杂计算的过程。无论是模型前期的学习训练，还是日常使用中的智能推理，都需要不间断的大规模运算，而整个过程又都离不开高功率高性能芯片的支撑，这是AI高能耗的根源。”

【上海证券报】源杰科技主营业务为光芯片的研发、设计、生产与销售，核心产品——用于硅光方案的大功率连续波（CW）激光器芯片，是800G、1.

【国际金融报】拥有海量数据并不等于能做出好模型。” “睿尔曼智能的做法截然不同——在常州建设的2.0训练场，不再使用模拟的柜子和灶台，而是将机器人直接放进真实工厂。”郑随兵说，“我们只有真机和人，机器人就在场景里干活。”

【央视新闻客户端】人工智能高度依赖海量数据，同时需要巨大算力支撑，这一切都离不开多方协作。 布尔纳耶夫：需促进人工智能包容发展 总台记者王冠：我们再来聊聊包容性，不能让单一文化、单一意识形态、单一价值体系凌驾、压制其他体系，形成一家独大的局…

同日另有 5 份公告，多为同一事件的程序性文件，已折叠

【时代财经】方案内置工业专属垂类AI模型，摆脱传统视觉检测“先攒海量数据才能上线”的痛点，大幅缩短落地周期，设备进场就能快速上岗作业。

【中国经营报】海量数据被设备持续采集、储存、展示，却没有形成任何具备指导价值的决策建议，最终形成行业无解悖论：“设备记录了一切，却什么都没改变。” 随着通用大模型技术全面落地，这套传统穿戴逻辑彻底失去竞争力。